Fractile تجمع 720 مليون دولار لتطوير معالجات الذكاء الاصطناعي
جمعت Fractile البريطانية 720 مليون دولار لتطوير معالجات تستهدف خفض تكلفة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي وتسريع استجابتها. وتعتمد الشركة تصميما يقرب الذاكرة من وحدات المعالجة، وتعتزم شحن منتجاتها الأولى خلال العام المقبل، بعد استكمال تطوير الرقائق والأنظمة.
جمعت شركة Fractile البريطانية 720 مليون دولار لتطوير معالجات تستهدف خفض تكلفة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي وتسريع استجابتها للمستخدمين. وتعتزم الشركة توجيه التمويل لاستكمال تطوير الرقائق والأنظمة، تمهيدا لبدء شحن منتجاتها الأولى خلال العام المقبل.
أبرز النقاط
- جمعت شركة Fractile البريطانية 720 مليون دولار لاستكمال تطوير معالجات وأنظمة للذكاء الاصطناعي.
- تعتمد الشركة تصميما يقرب الذاكرة من وحدات المعالجة، بهدف تقليل وقت نقل البيانات وتسريع تشغيل النماذج.
- تطور Fractile برمجيات مخصصة لتحسين تنفيذ عمليات التعلم الآلي على معالجاتها.
- تعتزم الشركة شحن منتجاتها الأولى خلال العام المقبل، لكن نجاحها التجاري سيتوقف على أداء الرقائق وتكلفتها وإمكانية توفيرها للعملاء.
وجاء التمويل في وقت تتزايد فيه فواتير الحوسبة مع اتساع استخدام التطبيقات الذكية، بينما تواجه النماذج المتقدمة تحديا يتعلق بسرعة انتقال البيانات بين الذاكرة ووحدات المعالجة. وبلغ تقييم Fractile أكثر من 5 مليارات جنيه إسترليني.
أخبار ذات صلة
المؤتمر العربي الثاني يطلق استراتيجية للكفاءات الصحية المهاجرة
وزارة الصحة تبحث إطلاق برامج للجراحة الروبوتية في المستشفيات المصريةتصميم رقائق Fractile
تعتمد الشركة تصميما يقرب الذاكرة من وحدات المعالجة، بهدف تقليل الوقت اللازم لنقل البيانات أثناء تنفيذ المهام. وترتكز فكرتها على استخدام ذاكرة DRAM مكدسة فوق الشريحة نفسها، بدلا من تصميمات تتطلب انتقال البيانات بين مكونات متباعدة نسبيا.
وتستهدف هذه البنية تحسين سرعة تشغيل النماذج من دون زيادة التكلفة بالنسبة نفسها. وتظهر أهمية نقل البيانات بكفاءة عند تنفيذ النماذج المتقدمة سلسلة طويلة من المهام أو تعاملها مع كميات متزايدة من المعلومات.
كما تطور Fractile برمجيات مخصصة لتحسين طريقة تنفيذ عمليات التعلم الآلي على معالجاتها. وتجمع الشركة بذلك بين تطوير الرقائق والأنظمة والبرمجيات المرتبطة بتشغيلها، ضمن مساعيها لإعداد منتجات قابلة للشحن.
جولة التمويل والمستثمرون
ووفقا لتقرير نشره موقع TechCrunch، شارك في جولة التمويل صندوق الذكاء الاصطناعي السيادي البريطاني، إلى جانب مستثمرين من بينهم:
ويتيح التمويل للشركة مواصلة العمل على تطوير الرقائق والأنظمة قبل بدء شحن أول منتجاتها خلال العام المقبل. وتأتي الجولة في ظل ارتفاع تكلفة الحوسبة التي تتحملها الشركات مع توسع استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
تحديات تشغيل النماذج
تزداد أهمية الرقائق المصممة لمعالجة انتقال البيانات مع انتشار الوكلاء القادرين على تنفيذ مهام متعددة. فكل خطوة من هذه المهام تتطلب معالجة واسترجاع بيانات، وهو ما قد يرفع زمن الاستجابة والتكلفة.
لكن جمع التمويل لا يعني أن معالجات Fractile حققت نجاحا في السوق؛ فما زالت الشركة تعمل على استكمال تطوير منتجاتها وإطلاقها. وستتوقف قدرتها على المنافسة على الأداء الفعلي للرقائق وتكلفتها، إلى جانب إمكانية توفيرها للعملاء بأعداد كافية.
ماذا يعني هذا الخبر؟
لا يعني التمويل أن معالجات Fractile أصبحت متاحة للاستخدام؛ فما زالت الشركة تعمل على تطويرها. وإذا حققت هدفها، فقد تساعد في خفض تكلفة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي وتسريع استجابتها للمستخدمين.
أسئلة وأجوبة
كم جمعت شركة Fractile؟
جمعت 720 مليون دولار لتطوير معالجات الذكاء الاصطناعي.
كيف تسعى الشركة إلى تسريع تشغيل النماذج؟
تعتمد تصميما يقرب الذاكرة من وحدات المعالجة، وتستخدم ذاكرة DRAM مكدسة فوق الشريحة نفسها.
متى تعتزم Fractile شحن منتجاتها الأولى؟
تعتزم بدء شحن منتجاتها الأولى خلال العام المقبل.
