تحليل الكلام يفتح بابا لرصد مؤشرات ألزهايمر مبكرا

قد تحمل طريقة الحديث وسرعته، إلى جانب فترات التوقف بين الكلمات، مؤشرات على تراجع القدرات الإدراكية المرتبط بمرض ألزهايمر وأنواع أخرى من الخرف، وفقا لأبحاث علمية حديثة. وتدرس أبحاث إمكان تحليل الكلام لمتابعة التغيرات في وظائف الدماغ، بدلا من الاعتماد على اختبارات الذاكرة وحدها.

أبرز النقاط

• طريقة الحديث وسرعته وفترات الصمت قد تحمل مؤشرات على تراجع القدرات الإدراكية المرتبط بألزهايمر وأنواع أخرى من الخرف.
• طور فريق دولي نموذج «ساعة الكلام» لتحليل سمات صوتية ولغوية وتقدير العمر البيولوجي من طريقة الحديث.
• شملت الدراسة 2928 متحدثا بالإسبانية من خمس دول في أمريكا اللاتينية، بينهم أصحاء وأشخاص لديهم ضعف إدراكي أو أنواع من الخرف.
• ما زالت الحاجة قائمة إلى دراسات طويلة الأمد وعلى لغات ومجموعات سكانية مختلفة للتحقق من دقة التقنية وصلاحيتها للفحص المبكر.

ويعمل فريق بحثي دولي على نموذج يحمل اسم «ساعة الكلام»، يعتمد على التعلم الآلي لتحليل سمات صوتية ولغوية وتقدير العمر البيولوجي للشخص من طريقة حديثه. ونشرت الدراسة في دورية Science Advances، فيما يرى الباحثون أن تسجيلات صوتية قصيرة قد تتيح مستقبلا وسيلة بسيطة وغير مكلفة نسبيا لمتابعة صحة الدماغ.

أخبار ذات صلة

كاميرا مراقبة منزلية.. 7 مواصفات تساعدك على اختيار الجهاز المناسبرائحة المكان تؤثر في الحالة المزاجية وترتبط بالذاكرة والانفعالات

دراسة ساعة الكلام

شملت الدراسة 2928 شخصا يتحدثون الإسبانية من خمس دول في أمريكا اللاتينية، وجمعت بين أشخاص أصحاء وآخرين لديهم ضعف إدراكي بسيط أو مرض ألزهايمر أو أنواع مختلفة من الخرف الجبهي الصدغي.

وضمت العينة مشاركين من الأرجنتين وتشيلي وكولومبيا والمكسيك وبيرو. واستند النموذج إلى تحليل مئات الخصائص المرتبطة بالكلام، بهدف تقدير العمر البيولوجي عبر مجموعة من السمات الصوتية واللغوية.

ومن بين الخصائص التي تناولها الباحثون طبقة الصوت وتوقيت الحديث، إلى جانب سمات الكلمات والمحتوى العاطفي وطول التعبير اللفظي. ويتيح هذا النهج فحص جوانب متعددة من الحديث، لا الكلمات المستخدمة وحدها.

مؤشرات في طريقة الحديث

يتجه الاهتمام العلمي إلى سرعة الكلام، وطول فترات الصمت، واختيار الكلمات، وطريقة بناء الجمل، باعتبارها سمات قد تعكس تغيرات في وظائف الدماغ. ويختلف هذا المسار عن اختبارات الذاكرة التقليدية التي تركز على قدرة الشخص على تذكر المعلومات.

وتشير الأبحاث إلى أن التسجيلات الصوتية القصيرة قد تصبح أداة لمتابعة صحة الدماغ، مع الاستعانة بتقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليلها. لكن استخدام هذه الوسائل في الفحص المبكر لا يزال بحاجة إلى التحقق من قدرتها على رصد التغيرات المعرفية بمرور الوقت.

الحاجة إلى دراسات أوسع

أكدت نتائج الدراسة ضرورة إجراء أبحاث طويلة الأمد على مجموعات سكانية ولغات مختلفة، للتحقق من قدرة التقنية على تتبع التغيرات المعرفية وتحديد صلاحيتها للفحص المبكر. ويشمل ذلك اختبارها على نطاق أوسع من المشاركين واللغات.

وتلفت هذه الأبحاث إلى أن تفاصيل النطق وطريقة تكوين الحديث قد تحمل معلومات إلى جانب مضمون الكلام نفسه. ويظل تقييم هذه المؤشرات مرتبطا بما ستكشفه الدراسات المقبلة عن دقتها وقدرتها على متابعة التغيرات مع التقدم في العمر.

ماذا يعني هذا الخبر؟

قد تساعد هذه التقنية مستقبلا في متابعة صحة الدماغ عبر تسجيلات صوتية قصيرة، إلى جانب اختبارات الذاكرة. لكنها لا تزال بحاجة إلى مزيد من التحقق، ولا تثبت الدراسة صلاحيتها للفحص المبكر حتى الآن.

خلفية الخبر

تأتي الدراسة ضمن توظيف الذكاء الاصطناعي لرصد مؤشرات صحية مبكرة، بعد خبر سابق عن عمل علماء روس على أدوات لرصد مؤشرات الأورام.

• الذكاء الاصطناعي يطور أدوات لرصد مؤشرات السرطان المبكرة في روسيا

أسئلة وأجوبة

ما نموذج «ساعة الكلام»؟

نموذج يعتمد على التعلم الآلي لتحليل سمات صوتية ولغوية وتقدير العمر البيولوجي للشخص من طريقة حديثه.

هل ثبتت صلاحية تحليل الكلام للفحص المبكر؟

لا تزال الحاجة قائمة إلى أبحاث طويلة الأمد على مجموعات سكانية ولغات مختلفة للتحقق من دقة التقنية وصلاحيتها للفحص المبكر.